1. Знание основных концепций ML
2. Понимание жизненного цикла ML - проекта
3. Знание алгоритмов классификаций: линейные методы, деревья решений
4. Знание алгоритмов регрессий: линейная и полиноминальная
5. Знание алгоритмов кластеризации

1. Проведение тренингов на регулярной основе по мере набора
группы в очном формате и формате вебинара
2. Готовность делиться знаниями и давать конструктивную
обратную связь участникам
3. Коммуникабельность

1. Научим созданию тренингов с нуля
2. Расскажем, как работать с группой и вовлекать в обсуждение
3. Поможем собрать группу и запустить тренинг